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谷歌DeepMind进军医疗领域用人工智能预防疾病
2022-10-29 00:05
本文摘要:GoogleDeepMind曾以AlphaGo战胜了人类棋士冠军,如今,它又开始进占医疗领域了。据报导,DeepMind与NHS(英国国家医疗服务体系)再度合作,同Moorfields眼科医院一起研发识别视觉疾病的机器学习系统。通过一张眼部扫瞄图,该系统需要识别出有视觉疾病的早期症状,超过提早防治视觉疾病的目的。 这是DeepMind与NHS的第二次合作。在此之前,DeepMind曾与伦敦北部的皇家权利医院合作,用智能手机监控病人的肾功能。

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GoogleDeepMind曾以AlphaGo战胜了人类棋士冠军,如今,它又开始进占医疗领域了。据报导,DeepMind与NHS(英国国家医疗服务体系)再度合作,同Moorfields眼科医院一起研发识别视觉疾病的机器学习系统。通过一张眼部扫瞄图,该系统需要识别出有视觉疾病的早期症状,超过提早防治视觉疾病的目的。

  这是DeepMind与NHS的第二次合作。在此之前,DeepMind曾与伦敦北部的皇家权利医院合作,用智能手机监控病人的肾功能。DeepMind牵头创始人MustafaSuleyman说道,这次合作是公司首次展开纯粹的医学研究。

同时,这也是公司首次把机器学习应用于医疗项目。  这项研究的核心部分是共享100万张眼部扫瞄图,DeepMind的研究员将用来训练一个机器学习系统,更佳地识别出有视觉疾病的早期症状。

  这次研究是十分最重要的,尤其是糖尿病视网膜病的临床。如果你有糖尿病,那么,你变盲的机率不会减少25倍。

如果我们需要检测出有这种状况,并且尽早进行化疗,那么,98%的相当严重视觉失去都有可能被防止。Suleyman回应说道。

  Moorfields与DeepMind的合作要得益于该医院的咨询眼科专家PearseKeane。在DeepMind的官方网站上,PearseKeane探究了如何作好眼部扫瞄图的分析,随后,他与Suleyman获得了联系,启动了这个合作项目。  DeepMind与NHS的上次合作曾造成人们对隐私的忧虑。相对来说,此次合作的争议不会小一些,因为共享的信息都是电子邮件的。

这意味著,从这些扫瞄图像中无法识别出有任何的病人。同时,这些扫瞄图归属于历史了,就是说,我们的研究结果能用来提高未来的医疗,但会影响到现在病人拒绝接受的护理。当研究中用于了这样的数据,即研究人员无法识别个体病人的电子邮件数据,那么,病人的具体许可就仍然是适当的了。

  Moorfields眼科疾病研究中心的主管PengTeeKhaw说道,此次合作以求展开的关键在于,准确的眼部扫瞄图正在较慢地激增。这些扫瞄图的细致程度是不可思议的,比其它身体部位的扫瞄图更加细致:我们需要看见十分微观的层面,问题在于,我们如何处置如此大量的数据。  要追踪一个病人的历史,我必须用上毕生的经验,而预测病人的未来时,他们要依赖我的经验。

如果我们需要用于机器辅助的深度自学,我们就能更为出众地已完成工作,因为我将有1万次人生经验。


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